A gépi tanulás (GT) hardver és szoftver eszközeinek fejlődése kifinomult módszereket ígér a dolgok internete (IoT) élenjáró eszközei számára. A terület fejlődése miatt azonban a fejlesztők könnyen elmerülhetnek ezen technikák mögött lévő elméletek mélységeiben, így nem tudnak olyan – jelenleg is elérhető – megoldásokra koncentrálni, amellyel egy GT-alapú tervet a piacra juttathatnának.
Az ipar világát teljesen megváltoztatta a XX. században megjelent automatizálási trend, amelynek a robotok már évtizedek óta aktív részesei. Ez a folyamat új fordulóponthoz érkezett, és ebben nagy szerepet játszanak a kisméretű és megfizethető együttműködő robotkarok, amelyek gyorsabbá és hatékonyabbá tehetik az együttműködő robotokkal (kobotokkal) való közös munkát.
Különféle folyadékokat és gázokat alkalmazó ipari folyamatok felügyeletére képesek az Omron új E8FC áramlás és E8PC nyomás folyamatérzékelői, az áramlás és nyomás paramétereinek kettős ellenőrzésével. Emellett hőmérsékletszabályozást is végeznek, és speciális figyelmeztetéseket adnak a folyamatok során előforduló hibákkal kapcsolatban élénk színű vizuális jelzéseikkel, és könnyen leolvasható paramétereikkel, amelyek jól látszanak a fekete-fehér kijelzőn.
A munkaerőpiacra folyamatosan hatással van a technológiai fejlődés. Egyes munkakörök megszűnnek, emellett viszont újak is keletkeznek. A robotipar új munkalehetőségeket teremt, még olyan szakemberek számára is, akik esetleg más iparágakban elvesztették állásukat.
A piacon nagyon sok információ kering az Ipar 4.0-ról, sokféle tudományos, gazdasági vagy egyéb más megközelítés létezik, ezért a graphIT Kft.-nél úgy gondolják, hogy az ipari szereplőknek olyan konkrét tényekre van szükségük, ami alapján meg tudják ítélni, mik azok az alkalmazható technológiák vagy piaci előnyök, amiket fel tudnak használni arra, hogy előre lépjenek az Ipar 4.0 kérdésében.
A versenyképesség és a munkahelyi biztonság növeléséért egyre több vállalkozás mutat érdeklődést az automatizáció iránt. A robottechnológia eleinte a gyártási feladatokra koncentrált, és a költséghatékony, biztonságos, könnyedén telepíthető robotok területén elért fejlődésnek köszönhetően az automatizáció e területe már a KKV-k számára is elérhető alternatívává válik.
A gépi tanulás (GT) hardver és szoftver eszközeinek fejlődése kifinomult módszereket ígér a dolgok internete (IoT) élenjáró eszközei számára. A terület fejlődése miatt azonban a fejlesztők könnyen elmerülhetnek ezen technikák mögött lévő elméletek mélységeiben, így nem tudnak olyan – jelenleg is elérhető – megoldásokra koncentrálni, amellyel egy GT-alapú tervet a piacra juttathatnának.
Az ipar világát teljesen megváltoztatta a XX. században megjelent automatizálási trend, amelynek a robotok már évtizedek óta aktív részesei. Ez a folyamat új fordulóponthoz érkezett, és ebben nagy szerepet játszanak a kisméretű és megfizethető együttműködő robotkarok, amelyek gyorsabbá és hatékonyabbá tehetik az együttműködő robotokkal (kobotokkal) való közös munkát.
Különféle folyadékokat és gázokat alkalmazó ipari folyamatok felügyeletére képesek az Omron új E8FC áramlás és E8PC nyomás folyamatérzékelői, az áramlás és nyomás paramétereinek kettős ellenőrzésével. Emellett hőmérsékletszabályozást is végeznek, és speciális figyelmeztetéseket adnak a folyamatok során előforduló hibákkal kapcsolatban élénk színű vizuális jelzéseikkel, és könnyen leolvasható paramétereikkel, amelyek jól látszanak a fekete-fehér kijelzőn.
A munkaerőpiacra folyamatosan hatással van a technológiai fejlődés. Egyes munkakörök megszűnnek, emellett viszont újak is keletkeznek. A robotipar új munkalehetőségeket teremt, még olyan szakemberek számára is, akik esetleg más iparágakban elvesztették állásukat.
A versenyképesség és a munkahelyi biztonság növeléséért egyre több vállalkozás mutat érdeklődést az automatizáció iránt. A robottechnológia eleinte a gyártási feladatokra koncentrált, és a költséghatékony, biztonságos, könnyedén telepíthető robotok területén elért fejlődésnek köszönhetően az automatizáció e területe már a KKV-k számára is elérhető alternatívává válik.
