Intel: nyílt forráskódú, mesterségesintelligencia-programkönyvtár

Az Intel bejelentette, hogy elérhetővé tette a nyílt forráskódú „BigDL” -programkönyvtárat, amely az Apache Spark nyílt forrású, fürtszervezésű (klaszter) keretprogrammal használható. Az elosztott hardveren futó „mélytanuló” algoritmus a jelenkor legígéretesebb mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence – AI) technológiája.

A projekt indítását tavaly novemberben jelentette be az Intel, amely azt a stratégiát választotta, hogy AI-képzéseket és szoftvereszközöket bocsát az „Intel Nervana AI Academy” keretében mindazon fejlesztők rendelkezésére, akik AI-technológiákkal kívánnak foglalkozni. A BigDL programkönyvtárral elosztott hardveren futtatható, hatékony mélytanuló szoftverek fejleszthetők, amellyel a mélytanulási technológia elérhetőbbé válik a Spark-platformot felhasználó „big data” és adatbányász-kutatóknak. Ezáltal a mélytanulás kikerülhet a tudományos kutatás köréből a gazdaságilag is hasznot hajtó alkalmazások világába. A BigDL ezenkívül egy egységes adatelemző platformként is szolgál (Hadoop/Spark), amellyel az adattároló, feldolgozó és hasznosító technológiák, a mélytanulás és más gépi tanulási eljárások számításigénye is méretezhető. Ez lehetővé teszi, hogy a fejlesztők mélytanuló eljárásokat és szabványos Spark-programokat futtassanak a létező Spark- és Hadoop-klasztereken, „kezelhető” közelségbe hozva ezzel a mélytanulási folyamatokat és az általuk felhasznált adatokat. A BigDL már működőképes a Databricks Spark platformján. A forráskódokhoz és a projekt résztvevőinek fórumához a BigDL Github ad hozzáférést.

www.intel.com