Megjelent: 2016. augusztus 04.
„A National Instruments PXI-alapú moduláris műszereivel és LabVIEW-val összeállított, másodlagos felderítő radarrendszerek automatizált tesztelésére szolgáló rendszerünkkel ügyfelünk a korábbi, asztali műszerekből összeállított egyedi elrendezésekhez képest 90%-os időmegtakarítást ért el, a költségeket pedig a hagyományos műszerekre épülő tesztelésekhez képest 60%-kal mérsékelte.” – Vishwanath Kalkur, Captronic Systems Pvt Ltd.
Megjelent: 2016. augusztus 04.
A TwinCAT Analytics feladata folyamat- és gyártásadatok folyamatos gyűjtése, teljes körű elemzése
A PC-alapú vezérlés és a TwinCAT automatizálási szoftver együttese nyújtja a rendkívül intelligens gépek létrehozását lehetővé tevő műszaki hátteret a korszerű, Ipar 4.0 és IoT-architektúrákhoz. Az átfogó elemzési funkciók alapjául szolgáló TwinCAT Analytics az ilyen jellegű architektúrák fontos eleme. Támogatja például a gépoptimalizálás lehetőségeinek vizsgálatát, az előrejelző karbantartás ütemezését és az ahhoz kapcso-lódó viselkedéselemzéseket, valamint az adatok hosszútávú archiválásának kezelését. A TwinCAT Analytics segítségével az innovatív géptervezők teljesen új üzleti modelleket is alkothatnak.
Megjelent: 2016. augusztus 03.
A gyógyszeripari és biotechnológiai kutatóhelyeken mindenütt látni kis fermentálóedényeket és -tartályokat, a méretükhöz alkalmazkodó, ugyancsak kicsiny folyamatcsatlakozásokkal. Ezeknek az alkalmazásoknak legalább egy közös tulajdonságuk van: rendszerint nincs elég hely rajtuk a szinttávadó felszerelésére, mivel a manapság általánosan használt szintérzékelők méretei túl nagyok a rendelkezésre álló folyamatcsatlakozásokhoz képest. Az új VEGAPULS 64 radaros szinttávadó jelentős változást hoz e területen, teljesen új lehetőségeket nyitva a folyamatautomatizálásban.
Megjelent: 2016. július 21.
Megjelent: 2016. július 21.
A Cypress Semiconductor új programozható rendszercsipet (Programmable System-on Chip – PSoC®) jelentett be, amely egyszerűsíti a több analóg szenzort igénylő, újgenerációs ipari, háztartási és fogyasztási cikkek fejlesztését. Számos Internet of Things (IoT) alkalmazás alapul a sokszenzoros modellen, amely a célprocesszorok előnyeit használja fel a hosztprocesszor tehermentesítésére az analóg jelek feldolgozásában.