magyar elektronika

E-mail cím:*

Név:

{a-feliratkozással-elfogadja-az-adl-kiadó-kft-adatvédelmi-és-adatkezelési-tájékoztatóját-1}

Az STMicroelectronics (STM) az Open.MEMS-platformját három, egyszerűen használható és ingyenes programkönyvtárral egészítette ki mozgásérzékelő alkalmazásokhoz.

 

Ezekkel a fejlesztők egyesíthetik az STM mozgásérzékelő-kínálatának és a legnépszerűbb ARM Cortex-M magon alapuló STM32 MCU-családnak a lehetőségeit. Ez ideális pálya a jelenkor mobil, viselhető és IoT-alkalmazásaira jellemző „kontextus-érzékeny”, a felhasználó viselkedése által is befolyásolt szoftverkörnyezetek megvalósítására. Az új szoftver a készülékbe épített inerciális mozgásszenzorok jeleinek elemzésével, minimális energiafogyasztással teszi lehetővé az emberi aktivitás detektálását. Ezt különösen a hordozható és viselhető platformokra kidolgozott fitnesz- és egészséggondozási alkalmazások igénylik, hosszú újratöltés nélküli üzemidővel. Az „osxMotionAR” aktivitásfelismerő programcsomag kifinomult algoritmusával a felhasználói aktivitás (mozgás és közlekedési szituációk) széles választékát (nyugalom, séta, gyors járás, kocogás, kerékpározás és járművezetés) képes megkülönböztetni. A speciális algoritmus erre aránylag ritka mintavétellel is képes, ezért a szenzorok viszonylag hosszú időszakaszokra kis fogyasztású állapotba helyezhetők. Az „osxMotionCP” a mobil eszköz térbeli helyzetének felismerésére alkalmas (például megkülönbözteti, hogy a telefont kézben tartják, a felkarra csatolt tokban hordozzák, a felhasználó feje közelében vagy a zsebében tartja, esetleg az asztalon fekszik). Ehhez is elegendő csupán 50/s mintavételi gyakoriság. Az „osxMotionGR” programcsomag a gesztusfelismeréshez kidolgozott és tesztelt megoldásokkal különbözteti meg, hogy a felhasználó éppen felemeli a készüléket vagy nézi a képernyőjét, vagy más jellegzetes tevékenységet végez vele. 

www.st.com